淋病是由淋球菌引起的全球第二常见的细菌性性传播感染，每年的新发病例高达8200万例。由于抗生素的滥用、淋球菌的进化、社会和经济等复杂因素，导致目前淋球菌的耐药性不断增高并在全球广泛分布。淋球菌耐药性的快速发展和扩散已大幅降低多种现有抗菌药物治疗淋病的有效性，从而严重影响淋病控制效果。WHO已将淋球菌列为需要优先开发抗菌药物的病原体。因此，耐药淋球菌分布的全方位监测对淋病的有效防控和精准治疗至关重要。基于培养的传统耐药性检测方法费时费力以及存在滞后性，已经不能满足临床及耐药监测方面的需要。鉴于此，彭俊平课题组基于纳米孔测序(Sci China Life Sci, 2020；Clin Chem, 2021)、核酸质谱（J Antimicrob Chemother, 2020a）、高分辨率熔解分析（J Antimicrob Chemother, 2020b; Journal of Molecular Diagnostics, 2020）初步构建了淋球菌耐药性新型检测技术体系。

课题组开发并评估了一种基于高分辨率熔解曲线法的预测淋球菌针对头孢菌素耐药性的检测方法。该方法基于系统全面的综述分析以及算法评估，选取最高效的耐药位点组合为检测靶标。作为第一个基于数据库所有耐药菌株分析的预测方法，不仅通量高，操作简单、快速，而且可以准确预测头孢菌素耐药株。此方法单个样本检测成本低至5元，并且可直接用于临床样本的检测，因此能够用于大规模的样本筛查，且具有良好的临床应用价值。该检测方法的建立有助于监测不同地区耐药淋球菌分布，传播以及进化，为有效控制淋病提供强有力的技术支撑。该研究得到中国医学科学院医学与健康科技创新工程（2021-I2M-1-038)）和基本科研业务费（2019-PT310-029）的资助。